[F1] 2026 시즌 최악의 출발, 디펜딩 챔피언 맥라렌에 무슨 일이 있었나

지난 해 우승팀 맥라렌이 이보다 더 나쁜 시즌 출발을 겪을 수 있을까요. 지난 일요일 열린 중국 그랑프리(GP)의 출발 신호가 떨어졌을 때, 그리드에는 두 자리가 비어 있었습니다. 그 두 자리의 주인공인 랜도 노리스와 오스카 피아스트리는 여전히 차고안에 머물러 있었죠. 지난 시즌 챔피언십 우승팀이 더블 DNS(출발 불가)를 기록하며 0점을 얻는 순간입니다. 맥라렌은 호주GP에서의 부진한 개막전에 이어 또 한 번의 재앙 같은 주말을 보냈습니다.
안드레아 스텔라 감독은 두 드라이버가 엔진 전기 문제로 경기에 나서지 못했다고 밝혔습니다. 먼저 노리스의 차량에서 문제가 발생했습니다. 레이스를 앞두고 몇 시간 동안은 단순히 그의 차량을 점검하는 듯 보였습니다. 그러나 랜도 노리스가 끝내 그리드에 나타나지 않자 문제가 단순하지 않다는 게 드러났습니다. 시간이 흐를수록 추측이 커졌고, 중계 카메라는 계속해서 팀의 차고를 비췄습니다.
피아스트리는 다행히 그리드까지는 나갔지만, 또 다른 문제가 발생하며 결국 출발 직전 피트로 다시 들어와야 했습니다. 스텔라는 “실망스러운 하루였고 매우 답답하다. 우리는 트랙 위에서 레이스를 하기 위해 이곳에 왔다”고 말했습니다. 그렇다면 맥라렌의 문제는 무엇이었을까요? 그리고 왜 이번 시즌 들어 여러 팀에서 신뢰성 문제가 증가하고 있을까요?

맥라렌은 노리스의 차량을 준비하던 중 엔진 시동이 불가능함을 발견했습니다. 메르세데스 엔진의 하이브리드 시스템에서 문제가 발생했습니다. 2026년 규정에 따르면 파워유닛은 내연기관, 터보차저, 배터리, 전자 제어 시스템, 그리고 제동 에너지를 전기로 변환하는 MGU-K 시스템으로 구성되어야 합니다.
맥라렌이 겪은 문제는 노리스 차량의 배터리였습니다. 배터리와 통신이 되지 않았습니다. 배터리를 교체하기에는 시간이 부족했기 때문에, 팀은 ECU(전자 제어 장치) 교체를 시도했습니다. ECU는 표준 부품이므로 비교적 빠르게 교체할 수 있죠. 하지만 재프로그래밍을 시도해도 문제가 해결되지 않았습니다. 노리스의 차량은 결국 그리드에 나갈 수 없었습니다.
피아스트리의 차량에서도 비슷한 문제가 발생했습니다. 레이스 전 시동을 걸었으나 실패했고, 결국 출발하지 못했습니다. 맥라렌은 피아스트리의 차량의 경우, 원인을 쉽게 파악할 수 있었다고 설명했지만 정확히 어떤 전기 시스템이 문제였는지는 공개하지 않았습니다.
같은 전력 시스템에서 거의 동시에 두 개의 치명적인 문제가 발생한 것은 매우 이례적입니다. 현재로서는 근본 원인이 메르세데스의 하드웨어인지, 아니면 맥라렌과의 통합 과정에서 발생한 것인지 명확하지 않습니다. 양측은 다음 일본 GP를 앞두고 문제를 함께 조사할 예정이라고 밝혔습니다. 맥라렌은 근본 원인을 아직 완벽히 파악하진 못했다고 했지만, 자체 제작한 엔진 시스템에서는 문제가 발생하지 않았다고 강조했습니다.

맥라렌은 지난 두 시즌 동안 엔진 공급사인 메르세데스를 제치고 컨스트럭터 챔피언에 올랐습니다. 하지만 2026 시즌 초반, 메르세데스에 많이 뒤처진 상태입니다. 이번 시즌에는 그간 부진했던 페라리도 레드불을 제치고 2위를 기록 중입니다. 이처럼 규정이 크게 바뀌는 시즌, 특히 엔진 규정이 변경될 경우 신뢰성 문제는 흔히 발생합니다.
아우디는 시즌 초반 두 경기 모두에서 DNS를 기록했습니다. 애스턴 마틴 역시 혼다 엔진의 심각한 진동 문제를 겪으며 배터리에 손상이 발생하는 등 어려움을 겪고 있습니다. 메르세데스 엔진도 성능 면에서는 가장 뛰어나지만, 완벽히 안정적으로 보이지는 않습니다. 프리시즌 테스트에서도 여러 차례 문제가 발생한 바 있습니다.
맥라렌은 두 경기 만에 선두인 메르세데스에 80점 뒤처지게 되었습니다. 노리스는 선두 러셀보다 36점, 피아스트리는 48점 뒤져 있습니다. 스텔라 감독은 드라이버들과 함께 TV로 경기를 보며 다른 팀들이 에너지 시스템을 어떻게 활용하는지 분석했다고 말했습니다. 하지만 이는 데이터를 실제로 쌓는 것과는 비교할 수 없습니다. 경쟁팀들은 매 랩마다 데이터를 쌓고 있지만, 맥라렌은 그렇지 못한 상황입니다. 점수 격차는 일부 따라잡을 수 있겠지만, 개발 데이터의 격차는 훨씬 회복하기 어려워 보이네요.
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